박진혁 · Park JinHyukSelected Work
CEO · 시나브로코딩 · 화이트닝  /  Seoul ⇄ Ho Chi Minh

박진혁.

I direct AI to ship products.

→ 옆으로 넘기며 프로젝트  ·  ↓ 각 프로젝트 안에서 자세히
antiHack 라이브 사이트 첫 화면 — 3분 만에 보안 점수 확인
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antiHack LIVE · SaaS

중소기업용 보안 자가진단 SaaS. URL만 넣으면 취약점을 스캔해 보안 점수와 조치 가이드를 주고, 방화벽 규칙까지 자동으로 배포한다.

AI Security · SaaS · Cloudflare · AWS
자세히↓
01 — 어떻게 진단하나

보안 담당자가 없는 회사도 URL 하나로. 찾는 데서 끝나지 않고 막는 데까지 간다.

URL 입력
소유권 인증
→
자동 스캔
9,000+ 항목
NucleiNmap
→
보안 점수
100점 · 조치 가이드
→
WAF 자동 배포
Cloudflare · AWS
02 — 무엇을 보나

포트·취약점·SSL·헤더를 한 번에. 비파괴 스캔만, 소유권이 인증된 자산만 진단한다.

원클릭 스캔
포트 · 취약점 · SSL · 헤더
PDF 리포트
경영진 · 투자사 · 감사 대응
정기 모니터링
주간 · 일간 자동 스캔
9,000+
점검 항목
100점
보안 점수
WAF
Cloudflare · AWS 자동 배포
$0 / 49 / 149
Free · Starter · Pro
03 — 지금

실서비스로 라이브. 라이브 사이트에서 확인되는 것만 적었다.

  • Live원클릭 스캔 · 보안 점수 · 조치 가이드
  • LiveCloudflare · AWS WAF 규칙 자동 배포
  • LiveFree · Starter · Pro 요금제
antihack.codemeant.dev →
PyPI의 clouvel 6.2.1 페이지
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Clouvel PyPI · v6.2.1

AI가 어제 고친 버그를 오늘 또 안 만들게 — 에러 기억·반복 경고 MCP 서버.

AI Dev Infra · MCP · Python
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01 — 무엇을 고치나

세션이 바뀌면 AI는 방금 고친 에러도 잊는다. 기억을 에이전트 밖에 둬서 같은 실수를 막는다.

에러 발생
error seen
→
원장에 기억
recall ledger
→
반복 직전 경고
warn on repeat
→
스펙 없이 금지
spec-lock
02 — 기억한다 vs 매번 잊는다

기억이 없으면 같은 버그가 세션마다 되살아난다. 원장이 있으면 두 번째 시도에서 잡힌다.

기억 없음
고쳤던 에러가 다음 세션에 다시  (점선 = 재발)
Clouvel 원장
기록된 에러는 반복 직전에 차단  (채움 = 막음)
03 — 붙는 방식
$ clouvel recall
this repo · known errors on record
⚠ prevented repeat (async race)
$ clouvel guard
spec-lock: ON — no code without a spec

// 예시. Claude Code·Cursor·Windsurf 같은 AI 코딩 도구에 MCP로 그대로 붙는다.

MCP
에이전트 연동
Recall
에러 기억·경고
Spec-lock
스펙 없이 금지
66
PyPI 릴리스
04 — 지금

PyPI에 라이브. 다른 빌더의 워크플로우에 붙어 돌아간다.

  • Live에러 원장 · 반복 경고
  • Livespec-lock · PyPI 배포
  • WIP에이전트 연동 확대
pip install clouvel →
npm의 project-shield 2.0.0 페이지
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project-shield npm · v2.0.0

AI 코더·MCP 사용자를 위한 보안 스캐너. 키 유출·개인정보·MCP 설정·프롬프트 인젝션에 Claude Code 환경 점검까지, 설치 없이 npx 한 줄로.

AI Security · CLI · Node
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01 — 어떻게 훑나

코드를 여러 탐지기로 훑고, 걸린 것을 심각도로 분류해 보여준다.

프로젝트
source in
→
탐지기 스캔
detectors
secretinjectionconfig
→
✓ pass⚠ warn✗ high
→
리포트
by severity
02 — 무엇을 보나

AI가 만든 코드에서 새기 쉬운 지점들 — 시크릿, 프롬프트 인젝션, 위험한 설정.

Secrets
키·토큰 하드코딩
Injection
프롬프트·입력 경로
Config
위험한 기본 설정
03 — 실행
$ npx project-shield
scanning 214 files…
✓ no hardcoded secrets
⚠ input path not validated  medium
✗ permissive CORS  high

// 예시 출력. 설치 없이 npx로 실행, 심각도별로 정리해 보여준다.

npx
설치 없이 실행
CLI
Node 기반
Security
리스크 스캔
9
탐지 엔진
11
npm 버전
04 — 지금

npm에 라이브. 한 줄로 돌려보는 보안 첫 관문.

  • Livenpx 스캔 · 심각도 리포트
  • WIP탐지기 확장
npx project-shield →
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viko BACKEND LIVE

한국어 ↔ 베트남어 실시간 음성 통역. 말하면 바로 상대 언어 음성으로.

Realtime · Voice · KO↔VI
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01 — 파이프라인

음성을 받아 → 인식 → 번역 → 상대 언어 음성으로. 한 흐름으로 이어진다.

🎙 KO 음성
speech in
→
STT
음성 인식
→
번역
KO → VI
→
TTS
음성 합성
→
🔊 VI 음성
speech out
02 — 왜 실시간이 어렵나

세 단계를 매끄럽게 이어야 대화가 끊기지 않는다 — 양방향으로.

양방향
KO↔VI 자동 전환
음성 In/Out
타이핑 없이
Realtime
대화 흐름 유지
03 — 지금

백엔드 파이프라인 라이브. 실사용 시나리오(현장 대화)에 맞춰 조율 중.

  • LiveSTT → 번역 → TTS 백엔드
  • WIP지연·자연스러움 조율

서울과 호치민을 오가며 매일 쓰는 문제를, 직접 도구로 만든다.

🔒UNDER NDA
CONFIDENTIAL
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Commerce Ops NDA · PROD

베트남 현지 식자재 주문·운영 시스템. 손님 모바일 주문부터 점주 콘솔·배송·인보이스까지. 고객사는 비공개.

Commerce · Ops · Vietnam
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01 — 주문 한 건의 흐름

고객사 정보는 밝히지 않되, 실제로 돌아가는 흐름은 그대로 — 손님 주문이 매장 콘솔로 들어와 배송과 인보이스로 끝난다.

손님 주문
mobile · PWA
→
주문 콘솔
점주 · 직원 · 알림음
→
배송
지역 배송비 · 도착 시간
→
인보이스
고객 이력
02 — 현장에서 생기는 문제를 푼 것들

식자재는 무게로 팔리고, 주소는 애매하고, 손님은 메신저로 묻는다.

무게 단위 상품
최소 주문 · 가격 보정
지도 좌표 주소
후보 선택 · 좌표 고정
상담 채팅
알림 · 카카오 · Zalo
이중 언어 콘솔
직원 계정 · 권한
가능 시간만
배송 도착 슬롯
고객 관리
주문 이력 · 보관 · 복원
03 — 지금

프로덕션 운영 중. 점주·손님 요청을 받아 계속 릴리스한다.

  • Live손님 주문 · 점주 콘솔 · 배송 · 인보이스
  • Live상담 채팅 · 알림 · PWA 설치
  • NDA고객사 이름 · 지표 비공개

현지에서 실제로 굴러가는 시스템. 9월 이후 커밋 41건.

자체 생성 서버로 만든 제품 컨셉샷 — 네온 거리
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AI Video Studio STUDIO · COURSE

직접 구축한 파이프라인으로 완성 영상을. 홍보·데모·브랜드 영상 의뢰 제작, 그리고 비개발자용 4주 홍보 자동화 코스.

AI Video · Production · Course
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01 — 파이프라인

한 컷 뽑는 게 아니라, 스토리보드부터 완성 영상까지 하나로 이어붙인다.

스토리보드
storyboard
→
컷 생성
shot gen
→
합성
composite
→
완성 영상
final cut
02 — 왜 파이프라인인가

모델 하나의 결과가 아니라 여러 단계를 엮은 결과라, 캐릭터가 컷마다 흔들리지 않는다.

일관성
컷 간 캐릭터 유지
컷 연결
매끄러운 편집
완성 납품
편집까지 포함
03 — 의뢰
Pipeline
직접 구축
컷 단위
생성·합성
제작·편집
유료 의뢰

홍보·데모·브랜드 영상을 유료로 제작합니다. 파이프라인은 결과물의 근거이고, 파는 것은 완성된 영상입니다.

영상 제작 의뢰 →
실제 결과물 — 자체 생성 서버 출력

영상은 전부 자체 GPU 서버(Wan2.2)에서 뽑은 결과 그대로, 편집·보정 없음. 화장품은 컨셉샷 변환까지 자체 서버. 원본 제품 사진은 AI로 만든 가상 제품.

화장품 · 컨셉샷 → 영상
음료 · 김 · 커피 방울
패션 · 카메라 회전
04 — 4주 홍보 자동화 코스

같은 파이프라인을 비개발자에게. 제품 사진 한 장으로 컨셉샷과 홍보 영상까지 스스로 뽑는 라인을 4주 안에 갖춘다.

제품 사진
one photo
→
컨셉샷
빛 · 배경 프리셋
→
홍보 영상
vertical short
원본 제품 사진
네온 거리로 바꾼 컨셉샷
골든아워 해변으로 바꾼 컨셉샷

// 같은 제품 사진 한 장에서 빛·배경만 바꾼 결과. 라벨과 형태는 유지된다. 예시 제품은 가상 브랜드.

  • Live빛 5 × 배경 5 프리셋 · 컨셉샷 → 영상 파이프라인
  • Live사양이 부족하면 자체 생성 서버로 우회
studio.parkjinhyuk.com →
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SinabroWorld CLASSROOM

시나브로코딩 수업용 복셀 교육게임. 학생은 게임 속에서 배우고, 교사는 수업을 제어한다.

EdTech · Game · Web
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01 — 수업 흐름

교사가 수업을 열면, 학생은 자기 계정으로 들어와 미션을 하고, 진행은 서버에 남는다.

교사 앱
class control
→
학생 로그인
student account
→
게임 속 미션
voxel world
→
클라우드 저장
progress saved
02 — 실제 플레이

실제 수업 태블릿에서 아이가 마을 NPC와 대화하는 장면, 그리고 전투·건축 플레이. 전부 게임 실제 화면이다.

수업 태블릿 · 아이들이 처음 쓴 날 (9/15)
1인칭 전투 · 칼
건축 · 블록 들고 옮기기
03 — 교실에서 필요한 것

게임이 재밌는 것만으로는 수업이 안 된다. 교실에서 실제로 굴러가게 하는 장치들.

교사 제어
수업 진행을 교사가
이어하기
다른 기기에서도 그대로
웹 · 태블릿
브라우저 · 터치 조작
04 — 지금
  • Live실제 수업 사용 · 학생 계정 · 클라우드 저장
  • WIP웹(C++/Emscripten) 빌드 실기기 QA

우리 수업에서 직접 쓰려고 만든 게임. 교실이 곧 테스트 환경이다.

손님 예약 화면 — 서비스·날짜·시간 선택, 이미 찬 시간이면 대체 시간 제안
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Booking SaaS TRIAL

매장 예약 SaaS. 손님은 예약하고, 직원·관리자·운영자는 한 시스템에서 관리한다. 한국어·베트남어.

SaaS · Multi-tenant · KO/VI
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01 — 누가 쓰나

한 예약이 손님에서 시작해 매장과 운영까지, 역할마다 다른 화면으로 이어진다.

손님
book
→
직원
check-in · care
→
매장 관리자
shop admin
→
운영자
all shops
02 — 다루는 결
멀티테넌트
매장별 데이터 분리
역할별 화면
손님·직원·관리자·운영자
한·베 이중 언어
베트남어 문구 검수
실제 화면

외부 시범 직전 QA에서 찍은 실제 앱 화면. 숫자는 테스트 환경 데이터, 매장명·손님 정보는 가렸다.

손님 예약 화면
손님 · 예약 (찬 시간이면 대체 시간 제안)
매장 실적 화면 — 예약·방문·재방문
매장 · 실적 (방문 · 7일/14일 재방문)
메뉴 관리 화면
매장 · 메뉴 · 가격 관리
03 — 지금
  • WIP외부 시범 직전 · 역할별 QA · 보안 E2E
SundayAI 프로젝트 화면 — 코드 작업 시작·작업 결과 공유 두 진입점 (합성 데모 계정)
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SundayAI PILOT

초대 기반 작업 공유 공간. 사람과 AI 에이전트가 같은 곳에 작업 결과를 올리고 함께 본다.

Collaboration · MCP · Cloudflare
자세히↓
01 — 흐름

AI가 만든 결과가 대화창에 묻히지 않게. 에이전트가 직접 올리고, 사람이 검토해 공유한다.

작업
code · LLM output
→
AI 에이전트
MCP 연결
ClaudeCodex
→
초안 → 게시
review
→
모임 · 팀
shared
02 — 무엇이 다른가
공개 범위
프로젝트 · 팀 단위
날짜별 기록
그날의 버전 그대로
패스키 로그인
Google · 기기 인증
실제 화면

운영 중인 서비스 화면 (합성 데모 계정으로 촬영).

내 LLM 연결 화면 — Claude Code·Codex 연결
내 LLM 연결 · Claude · Codex
공유 상세 화면
공유 상세 · 사진 · 의견
날짜별 기록 화면
날짜별 기록 · 그날의 버전
03 — 지금
  • Live운영자 시범 운영 · 초대 · 날짜별 기록
  • LiveClaude · Codex 원격 MCP 연결
  • WIP다인원 실사용 검증
sundayai.parkjinhyuk.com →
Clip Desk 0.6 데스크톱 앱 — 영상 넣기·숏폼 확인·저장 3단계
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Clip Desk BETA · 0.6

긴 영상을 넣으면 하이라이트 후보를 찾아 세로 숏폼으로. 데스크톱 앱.

AI Video · Desktop · Shorts
자세히↓
01 — 흐름

아무 장면이나 자르는 게 아니라, 이 클립이 무엇을 위한 것인지부터 정하고 고른다.

영상 파일
long video
→
하이라이트 후보
목적 기준
→
편집 포맷 · 자막
format · caption
→
세로 영상
9:16 short
02 — 무엇이 다른가
목적 기반
왜 이 장면인가부터
편집 포맷
용도별 구성
자막 연출
PD식 자막 방향
실제 결과물 — 우리 영상으로 뽑은 숏폼

직접 제작한 7분 영상 「Project Duna」(AI 에이전트가 KSP로 듀나 착륙에 도전)를 Clip Desk에 그대로 넣은 결과. Clip Desk가 고른 구간과 제목, 자막 배치를 손대지 않았다. AI 비용 $0.11.

7분 원본 → 96초 세로 숏폼
  • 입력7분 9초 원본 + 기존 자막 (음성 인식 비용 없음)
  • 선택대기권 진입 → 귀환 연료 부족을 깨달음 → 착륙 → 옆으로 쓰러짐
  • 출력720×1280 MP4 · 제목 · 자막 · SRT · manifest
실제 화면

데스크톱 앱 0.6 실제 화면. 시작 화면과 사용 예산 설정.

Clip Desk 시작 화면
영상 넣기 → 숏폼 확인 → 저장
Clip Desk 라이선스·사용 예산 설정
초대 라이선스 · 하루 사용 한도 · 예산
03 — 지금
  • WIP데스크톱 0.6 · 초대 라이선스 테스트 · 사용 예산 표시
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Project Duna EP.1

AI 에이전트에게 우주 계획을 통째로 맡겼다. 목표는 유인 듀나 왕복. 듀나에는 내렸다. 돌아올 연료가 없었고, 내리자마자 옆으로 누웠다.

AI Agent · KSP · kRPC · Video
자세히↓
01 — 에이전트가 직접 한 일

사람은 목표를 정하고 바로잡기만. 비행은 에이전트가 쓴 코드가 했다. 모든 프레임을 언어 모델이 고른 건 아니다 — 제어 코드가 모델의 점검 사이를 맡았다.

비행 데이터
kRPC 텔레메트리 · 화면
→
비행 제어 코드
Python 직접 작성
→
로켓 설계
craft 파일 생성
→
녹화 · 편집
OBS · 내레이션 · 자막
02 — 미션 기록

커리어 모드 과학 비행으로 부품을 열고, 문(Mun)을 돌아 돌아오고, 듀나로 떠났다. 화면의 숫자는 영상 속 기록 그대로.

문 플라이바이 출발 연소
문 출발 연소 682 m/s
듀나 로켓 발사
듀나 로켓 발사
케르빈 탈출
출발 델타-v 약 1,065 m/s
듀나 대기권 진입
듀나 대기권 진입
착륙 후 옆으로 누운 착륙선
JEB ALIVE · 착륙선은 누움
03 — 영상

7분 9초 1화 중 일부. 내레이션은 비행 후 작성한 합성 음성, 사람 대사는 실제 채팅을 번역해 다른 합성 음성으로 읽었다. 귀환·재사용 성공은 연출하지 않았다.

출발 장면 · 43초 (소리 있음)
마지막 한마디 · 8초
7:09
1화 길이
~270일
계획 비행 (케르빈 일)
116
자막 큐 검증
96초
Clip Desk 숏폼 (10번)
04 — 지금
  • Done과학 비행 · 문 플라이바이 왕복 · 듀나 착륙 (젭 생존)
  • WIP듀나에서 귀환

AI에게 맡기면 어디까지 가는지, 그리고 어디서 넘어지는지까지 그대로 찍었다.

CONTACT

같이 만들까요.

AI 제품 개발, 그리고 홍보·데모·브랜드 영상 제작·편집 의뢰를 받습니다.